हालही में लॉन्च हुए एआई चैट DeepSeek AI ने अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग की दुनिया में एक और बड़ी छलांग लगाई है। Deep Seek द्वारा DeepEP नाम की ओपन सोर्स कम्युनिकेशन लाइब्रेरी लॉन्च की गई है। यह लाइब्रेरी विशेष रूप से MoE (Mixture of experts) मॉडल के ट्रेनिंग और इन्फ्रेंस के लिए डिजाइन की गई है। जो डेवलपर्स और रिसर्चर्स के लिए बेहतर स्टेबिलिटी और एफिशिएंसी प्रदान करेगी। ताकि बड़े AI मॉडल को अधिक प्रभावित ढंग से ट्रेन किया जा सके।
DeepEP क्या है और यह कैसे काम करता है?
MoE यानी Mixture of Experts (विशेषज्ञों का मिश्रण), यह AI की एक ऐसी तकनीकी है। जहां एक बहुत बड़े AI मॉडल को कई छोटे ‘विशेषज्ञ’ नेटवर्क्स में बांट दिया जाता है और हर एक एक्सपर्ट डाटा के एक खास हिस्से पर फोकस (काम) करता है। जिससे एआई मॉडल की परफॉर्मेंस और स्पीड और ज्यादा बेहतर हो जाती है। लेकिन इन एक्सपर्ट्स के बीच कम्युनिकेशन और को-ऑर्डिनेशन एक बड़ी चुनौती होती है। जिसका समाधान निकालने के लिए ही Deep Seek ने DeepEP कम्युनिकेशन लाइब्रेरी को तैयार किया है। जो एक्सपर्ट्स के बीच डाटा ट्रांसफर और सिंक्रोनाइजेशन को ऑप्टिमाइज करके मॉडल की क्षमता को बढ़ाती है।
आसान भाषा में समझे तो कई एक्सपर्ट्स मिलकर एक जटिल और बहुत बड़े एआई मॉडल को तैयार कर रहे हैं। हर एक एक्सपर्ट का काम एक विशेष टास्क को पूरा करना है। ऐसे में सभी विशेषज्ञों के बीच अच्छे से तालमेल नहीं बैठ सकता। इस बड़ी चुनौती के समाधान के रूप में DeepEP कम्युनिकेशन लाइब्रेरी आता है।
DeepSeek DeepEP Communication Library की खूबियाँ
- ओपन-सोर्स – यह एक ओपन-सोर्स लाइब्रेरी है, जिससे डेवलपर्स इसे निःशुल्क उपयोग कर सकते हैं और अपनी जरूरत के मुताबिक कस्टमाइज़ भी कर सकते हैं। जो इसकी एक बड़ी खूबी है.
- MoE मॉडल्स के लिए विशेष डिजाइन – DeepEP विशेष रूप से Mixture of Experts (MoE) मॉडल्स को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए बनाया गया है, जिससे बड़े AI मॉडल्स को ज्यादा कुशलता से ट्रेन किया जा सकता है। और इसमें खर्च भी काफी कम आएगा।
- बेहतर GPU यूटिलाइजेशन – यह GPU संसाधनों का सही उपयोग करता है, जिससे ट्रेनिंग प्रोसेस तेज़ और अधिक प्रभावी होती है।
- तेज और स्केलेबल – DeepEP बेहतर स्केलेबिलिटी प्रदान करता है, जिससे AI मॉडल्स को बड़े स्तर पर बिना किसी परेशानी के ट्रेन किया जा सकता है।
